Estadística Descriptiva:

• Frecuencias y Representación Gráfica
• Análisis de Datos Unidimensionales
• Análisis de Datos Bidimensionales
• Regresión
• Índices de Precios y Series Temporales

Probabilidad:

• Mediante árboles
• Teoría de la Probabilidad
• Probabilidad Condicionada e Indipendencia
• Teoremas de la Probabilidad Total, Bayes, Markov y Tchebyshev

Modelos de Distribución (probabilidad):

• Modelos de Variables Discretas: Bernoulli, Binomial y Poisson
• Modelos de Variables Continuas: Uniforme, Exponencial y Normal

Inferencia:

• Muestreo y Distribuciones en el muestreo
• Estimación: intervalos de confianza (media y porcentajes)
• Estimación para dos poblaciones: intervalos de confianza (diferencia de media y diferencia de porcentajes)
• Contrastes de Hipótesis: Paramétricos y No Paramétricos
• Análisis de la Varianza (ANOVA)

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